一种基于用户评论情感要素的车载APP推荐方法

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正文
推荐专利
一种基于用户评论情感要素的车载APP推荐方法
申请号:CN202411693904
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119622091A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及推荐系统技术领域,公开了一种基于用户评论情感要素的车载APP推荐方法,包括以下步骤:S1、采用人工定义构建分类表并获取评论数据,分类表内用于存储多个分类标签与特征词之间的对应关系,评论数据包括各用户对使用过的车载APP的评分、下载次数以及对应的评论文本;S2、基于分类表和情感词典通过分析评论数据获得各车载APP画像和各用户画像;S3、利用车载APP画像和用户画像,通过匹配计算为各用户推荐未使用的车载APP;以解决现有技术无法推荐符合用户个性化需求的车载APP。
技术关键词
APP推荐方法 矩阵 标签 情感词典 画像 关键词 文本 特征词提取 推荐系统 数据 关系 算法 超参数 周期性 定义 正面 因子 数值 元素
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沪ICP备2023015588号