基于GIS的复杂环境因素进行基站定位工作方法、系统及介质

本发明提出了一种基于GIS的复杂环境因素进行基站定位工作系统和方法。该系统通过对多源数据的整合与深度学习模型的应用，提出了一种智能化、自动化的基站选址和网络优化方案。首先，采集包括地理信息、环境特征和信号传播特征在内的多源数据，构建特征矩阵。通过数据预处理，将特征矩阵归一化。然后，利用卷积神经网络构建深度学习模型，自动提取空间特征，预测基站选址的适合性和信号覆盖范围。之后结合GIS工具对基站选址和信号覆盖进行可视化分析。通过该方法，可以实现基站位置的智能选址、信号覆盖范围的有效预测和优化，以及网络资源的合理调度，特别适用于复杂地形和环境因素影响较大的区域的网络规划和基站部署。