基于智能算法的电瓶车防撞预警方法及系统

本发明涉及基于智能算法的电瓶车防撞预警方法及系统，该方法包括：通过图像获取设备和超声波传感器获取电瓶车周围障碍物的动态图像和静态图像以及电瓶车与障碍物之间的距离。将环境数据作为FusionNet多层感知机模型的输入，以调用FusionNet多层感知机模型对环境数据进行学习和分析，以识别出障碍物并预测障碍物的移动路径。调用基于贝叶斯统计的动态风险评估算法根据障碍物的移动路径计算电瓶车与障碍物发生碰撞的风险评估结果，并根据风险评估结果调整碰撞预警级别以及获取防碰撞措施。当碰撞预警级别超过预设级别时，则基于防碰撞措施发出预警信号并启动电瓶车的反应机制，以防止电瓶车与障碍物发生碰撞。