摘要
本发明涉及排水型开关柜湿度控制技术领域,尤指一种排水型开关柜湿度管理系统及方法,通过在开关柜内设置湿度传感器网络,实现获取开关柜内不同点位的湿度数据,生成湿度数据矩阵,并结合环境采集模块获取的外部温湿度信息,生成环境参数矩阵,提升监测精度,克服局部监测的局限性。基于残差神经网络的实时判定单元和深度学习的预测判定单元,对湿度数据矩阵和环境参数矩阵进行分析,精准区分非潮湿、自然类潮湿和意外类潮湿,从而选择合适的除湿策略,有效降低误判和延迟反应带来的设备故障风险,节约了除湿装置的能耗成本。
技术关键词
残差神经网络
开关柜湿度
矩阵
排水型
湿度传感器
抽湿装置
数据
管理系统
排水设施
注意力机制
通风口
排水口
分析模块
生成带标注
生成训练样本
交叉验证方法
误差反向传播
策略
控制模块