基于轻量级无人机与点云奇异值分解的冠层形态学3D特征分析方法

基于轻量级无人机与点云奇异值分解的冠层形态学3D特征分析方法，属于植物形态分析领域。所述方法为：采用无人机搭载RGB镜头结合SfM‑MVS算法对大豆冠层结构进行高精度三维重建，同时基于标签的方法引入了针对点云坐标矩阵的奇异值分解(SVD)法，建立了多尺度下的9种冠层形态学3D特征，作为一种新的作物小区水平的可解释性特征。结果表明，基于全局的冠层3D特征与大豆的产量、倒伏、冠层高度以及植被指数均存在显著相关性(p<＝0.05)。基于局部范围的3D特征提取能提取冠层表面更细节的结构信息，有助于表征大豆更多生育期的差异性。