网络入侵检测模型训练方法、入侵检测方法及相关设备

本发明公开了一种网络入侵检测模型训练方法、入侵检测方法及相关设备，包括：通过采集真实数据集，真实数据集为连续时间序列网络流量数据；将真实数据集输入到初始网络入侵监测模型中，初始网络入侵监测模型包括特征标记模型和局部差分隐私的检测模型；采用特征标记模型对真实数据集进行编码标记，得到输入序列；将输入序列输入到局部差分隐私的检测模型进行入侵分类识别，得到识别结果，并基于识别结果对初始网络入侵监测模型的参数进行更新，直到达到预设条件，得到目标网络入侵监测模型。采用本发明提高了网络入侵检测的精准性和及时性。