一种基于IWOA-GRU的刀具磨损监测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于IWOA-GRU的刀具磨损监测方法
申请号:CN202411694260
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119489360B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
一种基于IWOA‑GRU的刀具磨损监测方法,属于金属切削监测领域,本发明为解决现有技术无法捕捉长期依赖关系而导致的刀具磨损状态监测精度低的问题。本发明方法包括以下步骤:步骤一、采集刀具加工过程数据获取原始数据集;步骤二、对原始数据集进行处理,然后分为训练集和测试集;步骤三、将训练集输入至GRU模型中进行训练;步骤四、采用IWOA鲸鱼种群算法优化GRU模型的权重矩阵;步骤五、训练好的IWOA‑GRU模型用于对刀具加工过程中的刀具磨损进行监测,根据模型输出的刀具磨损值Yt判断刀具磨损状态。
技术关键词
刀具磨损监测方法 GRU模型 刀具加工过程 刀具磨损状态 特征值 频率 矩阵 训练集 切削加工过程 主成分分析法 贡献率 傅立叶 数据 算法 信号 频域特征 传感器 多频段 因子
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号