摘要
一种基于IWOA‑GRU的刀具磨损监测方法,属于金属切削监测领域,本发明为解决现有技术无法捕捉长期依赖关系而导致的刀具磨损状态监测精度低的问题。本发明方法包括以下步骤:步骤一、采集刀具加工过程数据获取原始数据集;步骤二、对原始数据集进行处理,然后分为训练集和测试集;步骤三、将训练集输入至GRU模型中进行训练;步骤四、采用IWOA鲸鱼种群算法优化GRU模型的权重矩阵;步骤五、训练好的IWOA‑GRU模型用于对刀具加工过程中的刀具磨损进行监测,根据模型输出的刀具磨损值Yt判断刀具磨损状态。
技术关键词
刀具磨损监测方法
GRU模型
刀具加工过程
刀具磨损状态
特征值
频率
矩阵
训练集
切削加工过程
主成分分析法
贡献率
傅立叶
数据
算法
信号
频域特征
传感器
多频段
因子