自动多标签心电图处理系统及方法

本发明提供了一种自动多标签心电图处理系统及方法，包括：预处理模块：对原始单导联ECG数据进行标准化处理，生成统一长度的信号片段；特征提取模块：基于统一长度的信号片段使用卷积层和残差块提取空间和短期时间特征；时间特征捕捉模块：通过混合RNN进一步捕捉长短期依赖特征；分类输出模块：基于特征提取和时间特征捕捉结果，通过注意力机制和全连接层生成最终的多标签分类结果；本发明通过采用卷积网络、残差网络与递归网络相结合的结构，解决了现有单导联ECG数据在自动多标签诊断中因特征提取不充分而导致的诊断精度不足、时序信息丢失及计算效率低下的问题。