摘要
一种基于机器学习的北京鸭品种鉴定方法,其特征在于,所述方法包括:(1)提取待测鸭基因组DNA;(2)检测待测鸭基因组DNA中的200个SNP位点基因型;(3)使用机器学习模型处理(2)中获得的SNP位点基因型信息,获得判断结果。本申请初步解决了北京鸭品种鉴定的难题,可大幅度提高北京鸭品种鉴定的效率,实验方案可用于其他品种的分子身份证构建工作,为种质资源的保护和利用带来了极大的推动作用。
技术关键词
SNP基因芯片
北京鸭
位点基因型
机器学习模型
Taqman探针
分子信标法
熔解曲线法
支持向量机模型
种质资源
数据
身份证
参数
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷预测方法
壁面剪切应力
色母粒
粗糙度
高维特征向量
问卷生成方法
特征点
评价特征
问卷生成系统
机器学习模型
标签生成方法
机器学习模型
分类阈值
节点
标签生成装置