摘要
本申请公开了一种负荷预测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及光伏发电技术领域。其中方法包括:获取电网不同时刻的历史负荷数据,以及光伏电源在配电网中的光伏渗透率;对所述历史负荷数据进行预处理,得到预处理后的历史负荷数据;根据所述预处理后的历史负荷数据和所述光伏渗透率,确定待分析的时间序列数据;将所述时间序列数据输入至预设负荷预测模型中进行负荷预测,得到预测负荷数据,其中,所述预设负荷预测模型包括卷积网络和残差网络。本申请能够提升负荷预测精度。
技术关键词
历史负荷数据
负荷预测模型
负荷预测方法
残差网络
序列
光伏电源
时序特征
历史气象数据
相关系数算法
负荷预测精度
负荷预测装置
光伏发电技术
电子设备
处理器
有功功率
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
故障特征
高压变频装置
调速控制方法
风险预测模型
特征值
情绪预测方法
多模态深度学习
数据
前馈神经网络
文本
机械产品设计方法
参数
构建分类模型
训练神经网络模型
关系