一种内嵌物理预测模型的表面粗糙度监测方法

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一种内嵌物理预测模型的表面粗糙度监测方法
申请号:CN202411694379
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119618146B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种内嵌物理预测模型的表面粗糙度监测方法。该方法在模型训练阶段,通过测力仪与电流传感器采集加工过程中的切削力信号与主轴伺服电机三相电流信号,对信号进行预处理后输入切削力计算模块,输出对应电流信号下的切削力,利用得到的切削力计算表面粗糙度理论值,并将其与电流信号、加工参数一起输入表面粗糙度计算模块,训练表面粗糙度监测模型。在加工阶段,通过采集加工过程中的主轴伺服电机三相电流信号,实时计算此时工件被加工表面的粗糙度值,避免了在实际加工阶段在机床内安装诸如振动传感器、声发射传感器或测力仪等传感器。
技术关键词
主轴伺服电机 切削力 监测方法 表面粗糙度值 直流电流 表面粗糙度监测模型 数控机床主轴转速 测力传感器 信号 刀具材料 神经网络模型训练 物理 表面加工过程 采集数控机床 低通滤波器 声发射传感器 模块
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