摘要
本发明公开了一种基于REP准则的天然气消费量预测方法、装置及设备,获取历史消费数据和初始影响因素集合;对历史消费数据和初始影响因素集合进行预处理;单模型预测池中的各预测模型根据目标影响因素集合和历史消费数据对天然气消费量进行单模型预测,单模型预测池包括两种类型的预测模型;在REP准则下采用倒数均方误差法求解权重优化模型,并基于权重优化模型中的权重将预测模型的预测结果组合。本发明将不同预测模型的预测结果按照最优权重进行组合,从而提高了天然气消费量预测结果的准确度。最优权重是基于REP准则求解得到,将REP准则应用于天然气消费量预测,考虑到样本外预测如何很好地表示历史数据,从而提高预测的精度。
技术关键词
消费量预测方法
历史消费数据
天然气
机器学习模型
预测误差
递归神经网络模型
样本
空气质量指数
长短期记忆网络
线性回归模型
支持向量机
数据处理模块
数据采集模块
预测装置
风速
存储器
处理器
序列
程序