基于机器视觉的目标识别系统及方法

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推荐专利
基于机器视觉的目标识别系统及方法
申请号:CN202411694481
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119625634A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像识别技术领域。提供了基于机器视觉的目标识别系统及方法。所述方法包括:接收用户输入的特定目标对象的特征描述信息,使用语义分析插件对特征描述信息进行语义分析,获得关键特征数据;基于第一静态特征在监控视频中检索得出若干第一目标对象,对各第一目标对象进行预设时长的跟踪,从跟踪视频中提取得出各第一目标对象的第二动态特征;计算各第二动态特征与第一动态特征的相似度,将相似度高于相似阈值的第二动态特征对应的第一目标对象确定为第二目标对象,第二目标对象即为特定目标对象。本发明可根据用户输入的特定目标对象的语音、文本类型的特征描述信息实现对特定目标对象的识别,无需事先获取特定目标对象的图像。
技术关键词
特征描述信息 对象 静态特征 动态 识别方法 语义识别系统 视频 插件 计算机存储介质 视觉 计算机程序产品 图像识别系统 数据 图像识别技术 存储装置 处理器 格式 语音
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