自适应多通道图卷积网络的EOSIO智能合约漏洞检测方法

本发明涉及一种自适应多通道图卷积网络的EOSIO智能合约漏洞检测方法，包括以下步骤：S1、生成待检测智能合约函数的控制流图CFG和数据流图DFG；S2、采用自适应多通道图卷积网络EAM‑GCN，学习控制流图CFG和DFG中的内容；S3、在自适应多通道图卷积网络EAM‑GCN的学习控制流图CFG和数据流图DFG中的特征向量拼接过程之后，使用全局融合注意力机制，将从源代码的控制流图CFG和数据流图DFG中提取的语义特征进行融合，使用分类器对获取的全局代码特征进行分类，以识别待检测EOSIO智能合约漏洞的存在。本发明解决了目前无法将深度学习应用于EOSIO智能合约进行漏洞检测的问题。