自然悬垂状态下雪茄烟叶晾制过程含水率预测方法

本发明涉及自然悬垂状态下雪茄烟叶晾制过程含水率预测方法，包括：采集在悬挂晾制状态下的待预测的雪茄烟叶图像数据；将所述待预测的雪茄烟叶图像数据输入预设的含水率预测模型中，获取雪茄烟叶的含水率；其中，所述预设的含水率预测模型为集成学习模型；并利用数据集训练及验证获得，所述数据集，基于晾制过程中预设不同时期的雪茄烟叶的正反面图像数据构建。本发明实现雪茄烟叶晾制过程中含水率准确预测，且对于跨产区、跨年份、跨品种的雪茄烟叶同样具有较好的预测能力。