摘要
本发明涉及震动监测领域,尤其涉及基于神经网络的智能震动监测与自适应优化装置,本发明设置震动监测单元、数据存储单元、分析确定单元、震动验证单元以及优化单元,所述震动监测单元用以确定是否发出中断信号以唤醒微控制器,数据存储单元用以记录每次唤醒时刻的时间戳并将所述时间戳存储至数据列表中,分析确定单元用以确定数据的提交状态,并对原始震动数据进行特征提取以计算震动触发表征系数,识别震动触发来源,震动验证单元计算震动对比相似度,以确定分析确定单元识别的准确性,优化单元,用以持续收集的新的震动样本,将所述震动样本整合进现有模型中,以提升模型的准确度和震动监测的灵敏度。
技术关键词
优化装置
监测单元
数据存储单元
微控制器
方差特征
神经网络模型
列表
信号
震动传感器
样本
实时时钟
多量程
基准
密度
功率
滤波