基于无监督学习的发电站光伏组件缺陷检测方法及装置

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基于无监督学习的发电站光伏组件缺陷检测方法及装置
申请号:CN202411695064
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119648647A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于无监督学习的发电站光伏组件缺陷检测方法及装置,本公开首先采集设置有光伏组件的目标区域内待检测的热成像图像以及可见光图像;之后从热成像图像中裁剪出热成像光伏组件图像,从可见光图像中剪出可见光光伏组件图像;之后,利用光伏缺陷检测模型中的教师网络模型和可见光光伏学生网络模型对可见光光伏组件图像进行处理,确定并返回可见光异常光伏组件的位置信息;利用光伏缺陷检测模型中的教师网络模型和热成像光伏学生网络模型对热成像光伏组件图像进行处理,确定并返回热成像异常光伏组件的位置信息。其中,光伏缺陷检测模型是通过无标签监督的方式训练得到的。
技术关键词
光伏组件图像 热成像 误差矩阵 测试特征 光伏组件缺陷检测方法 可见光图像 网络 训练特征 教师 测试误差 识别头 学生 无监督学习 验证特征 光伏组件缺陷检测装置
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