摘要
本发明公开了基于低轨卫星多普勒测量、DME和VOR的融合定位算法,涉及卫星导航技术领域,包括获取低轨卫星的多谱勒频移、DME的斜距信息和VOR的方位角数据,并构建组合观测方程,并获得相应的雅各比矩阵;基于几何精度因子,通过遗传算法进行选台选星,对DME、VOR和低轨卫星进行优化选择,获得最优导航源组合;构建不同飞行模式下的运动模型,并利用交互式多模型卡尔曼滤波,对航空器的状态进行动态估计,实时更新位置信息。因此,采用上述方法,实现复杂情况下航空器的实时定位,提升系统的抗干扰能力,并提高系统的整体定位精度和稳定性。
技术关键词
定位算法
多普勒
航空器
协方差估计
交互式多模型
运动
遗传算法
卡尔曼滤波
方位角
卫星导航技术
测量误差
协方差矩阵
方程
站台
提升系统
噪声
模式
接收机
因子