一种基于数据分析的水质评估方法

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一种基于数据分析的水质评估方法
申请号:CN202411695202
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119624228A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水质分析技术领域,具体为一种基于数据分析的水质评估方法,包括以下步骤,基于卫星遥感技术,采用深度神经网络算法,分析水体光谱特征,生成水体特征数据。本发明中,通过结合卫星遥感技术和深度神经网络,提升水体光谱特征分析准确性,采用图像识别分类水中颗粒物,加快分析速度,提高结果准确性,运用环境DNA采样评估生物多样性,生成基础数据供微生物活性分析,利用微流控芯片和荧光标记方法提高微生物和藻类活性分析敏感度,支持向量机算法提升水质检测准确性,结合自回归积分滑动平均模型和随机森林算法深入水质变化分析,综合风险评估模型全面评估水质风险,为准确水质管理提供基础。
技术关键词
水质评估方法 生物多样性分析 风险评估报告 水体特征 卫星遥感技术 深度神经网络算法 支持向量机算法 荧光标记方法 风险评估模型 生物信息学方法 基因序列数据 分析水体 随机森林 数据融合方法 统计分析方法 生物信息学分析方法 时间序列特征
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