摘要
本发明提供了一种基于去噪边缘感知网络的会话推荐方法,属于会话推荐技术领域,该方法包括:挖掘所有历史会话数据中的项目以及项目的跳序邻居,利用各项目以及各项目的跳序邻居的共现频率构造频率感知图;根据边缘携带的信息,获取项目嵌入矩阵,利用去噪边缘感知网络为边缘分配学习参数,得到项目表征学习并通过计算得到项目表征;并利用软注意机制获取会话表征;根据会话表征与项目嵌入矩阵,计算得到地面实况的独热编码向量,根据地面实况的独热编码向量和各项目的单独贡献,判断用户输入会话后的下一个目标项,完成会话推荐;本发明解决了现有会话推荐算法忽略项目间频率关系的建模问题和不能有效处理噪声的技术问题。
技术关键词
项目
编码向量
推荐方法
历史会话
邻居
频率
网络
矩阵
推荐技术
推荐算法
线性单元
注意力机制
表达式
参数
数据
语义
噪声