摘要
本发明提供一种基于自适应数据增强的转炉炼钢终点碳温预测方法及装置,涉及转炉炼钢技术领域。该方法包括:对转炉炼钢过程的历史生产数据集中的数据进行预处理;通过自适应SMOTE数据增强技术对预处理后的数据集进行处理;基于随机森林搭建炼钢终点碳温预测模型;根据处理后的数据集对炼钢终点碳温预测模型进行训练,根据训练好的自适应数据增强的炼钢终点碳温预测模型得到转炉炼钢终点碳温预测结果。本发明旨在利用数据预处理方法和自适应SMOTE数据增强算法提高转炉炼钢过程数据集的样本量和多样性,去除冗余信息,减少手工整理和处理数据的劳动成本并根据数据分布密度和不同工况条件引入自适应机制,提升模型的泛化能力和预测精度。
技术关键词
终点
数据分布
计算机可读取存储介质
样本
计算机可读指令
随机森林
数据预处理方法
转炉炼钢技术
预测装置
孤立森林算法
密度
指标
计算方法
模型训练模块
搭建模块
特征选择
处理器
动态地