一种面向复合聚酯卡制品的微小外观缺陷视觉检测方法

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种面向复合聚酯卡制品的微小外观缺陷视觉检测方法，该方法包括：采集图像数据，使用roLabelimg工具进行瑕疵标注，生成旋转标注数据集；并通过切割算法以瑕疵为中心进行切块处理，利用数据扩增技术对图像块进行扩增；采用改进的YOLOv8‑OBB算法进行训练和检测，该算法引入专为小目标设计的检测头，确保完整捕捉小目标特征。使用SPFF‑FSCA结构替代YOLOv8‑OBB模型中原有SPFF模块，利用空间与通道注意力机制进一步优化特征提取，进而提高检测精度。本发明方法能够高效处理图像中的微小目标瑕疵检测问题，具备较高的实用性与精确性。