一种基于人工智能的数据分析方法

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一种基于人工智能的数据分析方法
申请号:CN202411695261
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119782292B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于人工智能的数据分析方法,包括:将收集的多来源数据进行整合、清洗后存储到关系型数据库,设计基于实体‑关系的数据模型来构建节点和关系,并将其存储到关系型数据库;通过社区发现算法、图神经网络和量化分析对知识图谱进行分析计算,以捕捉知识图谱的复杂特征和潜在异常情况;通过集成算法对社区发现算法、图神经网络和量化分析的三种结果进行拟合,以多方加权投票的方式生成最终的可疑分数判定。本发明从成千上万甚至几十万条数据中抽取疑似问题线索,为案件查办提供可能的线索方向,让问题发现变得更及时,让监督变得更精准高效,提高办案效率。
技术关键词
数据分析方法 关系型数据库 社区发现算法 Louvain算法 节点 实体 集成算法 数据库管理系统 标签 图谱 算法功能 社区结构 阶段 线索 数据分布 邻居 网络
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