一种复杂场景下远程多通道脉搏波信号线性融合算法

本发明提出一种基于远程光电容积描记法的脉搏波信号(BVP信号)提取方法。具体步骤包括步骤1.采集面部视频并进行人脸区域的检测。在此过程中，系统会对面部进行捕捉，识别并提取全部面部特征点；步骤2.不同面部区域的rPPG信号强度存在差异，为了最大化信号质量，根据远程光电容积信号(rPPG信号)的强度对面部区域进行划分；步骤3.训练卷积神经网络模型，根据各区域信号的特征计算每个区域的加权系数，并将各区域信号融合为单通道信号；步骤4.融合得到的信号使用滤波技术去除低频噪声和干扰信号，叠加操作则帮助增强有效的rPPG信号；通过这些处理步骤，可以提升BVP信号的质量，为后续的血氧、呼吸、心率变异性等信号的提取提供高质量的输入数据。