一种基于广义高斯模型的图像编码方法与系统

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正文
推荐专利
一种基于广义高斯模型的图像编码方法与系统
申请号:CN202411695415
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119629369A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于广义高斯模型的图像编码方法与系统,相关方法包括:编码和解码两个部分,编码包括变换、量化与熵编码,解码部分包括:熵解码、反量化和反变换,其中,对于图像有损编码,引入广义高斯模型对编码过程中的特征图的概率分布进行建模,根据建模获得的广义高斯模型参数,对特征图进行熵编码与熵解码;对于图像无损编码,引入广义高斯模型对图像无损压缩中像素或无损变换系数的概率分布进行建模,根据建模获得的广义高斯模型参数,进行熵编码与熵解码。本发明提供的方案将广义高斯模型引入图像编码方案中,能够进行更精确的概率估计,节省图像压缩所需码率,提升压缩性能,并且维持较低复杂度。
技术关键词
广义高斯模型 图像编码方法 图像像素 累积分布函数 元素 码率 依赖形状参数 熵解码器 熵编码器 图像无损压缩 图像编码系统 查找表 复杂度 索引 样本
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