一种基于三维注意力机制的图像提取方法

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一种基于三维注意力机制的图像提取方法
申请号:CN202411695697
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119579872B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学人工智能技术领域,具体为一种基于三维注意力机制的图像提取方法,步骤如下:创建数据集,再将数据集划分为训练集和测试集;对训练集和测试集进行裁剪,再将裁剪后的图像转换为统一格式,得到预处理后的训练集和测试集;构建网络结构,并对其进行配置,将预处理后的训练集输入至网络结构进行训练,多次迭代训练过程,不断更新网络结构参数,保存训练中得到的最优权重和偏置量,完成对网络结构的训练;将保存的最优权重和偏置量、预处理后的测试集中的图像数据输入至训练好后的网络结构中,输出最终预处理后的测试集的提取结果。本发明主要用于对图像进行处理和提取,以提高图像质量和增强图像信息,更好地理解图像中的长距离依赖关系。
技术关键词
图像提取方法 注意力机制 解码器 编码器 构建网络结构 双线性插值 上采样 三维医学图像数据 训练集 医学人工智能 模块 传播算法 阶段 格式 矩阵 参数
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