发电功率预测模型训练方法、装置、设备及介质

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发电功率预测模型训练方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411695747
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119761457A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种发电功率预测模型训练方法、装置、设备及介质。获取源风电场的第一训练数据和目标风电场的第二训练数据,其中,源风电场的第一运行时间大于目标风电场的第二运行时间;利用第一训练数据、第二训练数据以及源风电场的预训练好的预测模型,确定对预训练好的预测模型进行微调的目标学习率;根据目标学习率和第二训练数据,对预训练好的预测模型进行微调,得到目标风电场的发电功率预测模型。由此,当面对仅能提供少量训练数据的目标风电场时,能够根据预训练好的预测模型、目标风电场少量的训练数据以及源风电场足够的训练数据,确定出适用于目标风电场的微调方法,有利于提高训练得到的发电功率预测模型的可靠性和适用性。
技术关键词
数值天气预报数据 预测模型训练方法 功率 微调方法 数据获取模块 处理器 学习器 可读存储介质 指令 存储器 电子设备 计算机 网络 参数
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