一种产品推荐方法和产品推荐模型训练方法

本发明实施例公开一种产品推荐方法和产品推荐模型训练方法，该方法包括：基于目标用户的属性特征数据获取目标用户特征矩阵；将所述目标用户特征矩阵输入至预训练的产品推荐模型，所述产品推荐模型包括自编码器和图卷积神经网络；通过所述自编码器基于所述目标用户特征矩阵获取所述目标用户的属性特征得到目标用户属性特征；以及基于所述目标用户属性特征，通过所述图卷积神经网络确定是否向所述目标用户推荐候选产品得到推荐产品确定结果。本发明实施例能够提高向目标用户推荐产品时的推荐精确性和推荐效率。