一种基于数字孪生及AI图像识别的水电站作业风险预警系统及方法

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一种基于数字孪生及AI图像识别的水电站作业风险预警系统及方法
申请号:CN202411695801
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119578892A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数字孪生及AI图像识别的水电站作业风险预警系统及方法,包括数据采集模块、数字孪生模型构建模块、AI图像识别模块、预警管理模块以及效果评估与优化模块;该系统及方法实现了对水电站作业环境的全面监测,提高安全管理的效率和准确性。提前预警潜在安全风险,有效预防事故的发生,降低损失。并且支持作业票的管理和展示,确保检修工作的顺利进行,防止违规操作的发生。此外,提供应急响应预案的生成和指导,提高应急响应的速度和效果。
技术关键词
数字孪生模型 水电站 AI图像识别 作业风险 预警系统 高精度三维建模 数据采集模块 数据处理中心 预警方法 深度学习算法 监控设备 电子围栏监控 电子围栏技术 数据采集功能 设备状态数据 实时数据
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