摘要
本发明公开了一种再计划CT图像勾画方法、系统、终端设备及存储介质,该方法通过图像配准算法对再计划CT图像和计划CT图像构建图像配准形变场,根据计划CT图像和计划CT勾画图像利用图像配准形变场对再计划CT图像进行图像配准,得到配准图像,并利用深度学习模型根据配准图像和再计划CT图像进行勾画预测,得到再计划CT图像的勾画预测图像,即利用图像配准方法能够勾画出高精度的肿瘤总体积的特点和深度学习方法能勾画出高精度的危及器官的特点,实现再计划CT图像的高精度勾画,提高放射治疗的治疗效果,解决图像配准方法因无法准确捕捉到器官的细微结构变化或形状变异而导致危及器官勾画精度低,进而导致放射治疗的效果差的问题。
技术关键词
计划
图像勾画方法
图像配准算法
预测模型训练
患者
勾画系统
图像配准方法
数据采集模块
数据采集单元
上采样
解码器
图像缩放
终端设备
深度学习方法
深度学习模型
子模块
编码器