一种适用于大区域尺度的30米8天时空无缝归一化植被差异指数高效生成方法

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一种适用于大区域尺度的30米8天时空无缝归一化植被差异指数高效生成方法
申请号:CN202411695850
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119785199B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种适用于大区域尺度的30米8天时空无缝归一化植被差异指数高效生成方法,包括:选取代表性样点,优选均质性代表性样点;聚合代表性样点无云30米Landsat地表反射率数据与角度数据至250米作为模型输入,提取GLASS 250米NDVI数据作为模型输出,构建GPR回归模型估算30米分辨率晴空NDVI值;对于目标日期云遮蔽Landsat像元,通过评价时间序列GLASS NDVI的相似度寻找相似像元,以其所在日期为中心构建时间窗口,寻找基准影像;建立基准影像上相似像元GLASS NDVI值与目标影像上相似像元GLASS NDVI之间的回归模型,应用回归模型重建目标影像上缺失的NDVI值,加权多个重建结果得到时空无缝30米8天Landsat NDVI;本发明可以为区域尺度植被动态监测和生态环境评估提供重要的数据支持。
技术关键词
植被差异指数 高效生成方法 地表反射率 影像 基准 模糊c均值聚类 分类产品 地表特征 日期 因子 生态环境评估 均质性 数据 交叉验证方法 数字高程模型 叶面积指数 序列 协方差矩阵
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