摘要
本发明提供一种基于双向时序特征自适应融合的路面类型识别方法及装置,涉及数据处理技术领域,所述方法通过获取车辆行驶过程中采集到的纵向加速度、横向加速度和垂直加速度,确定动态温度,得到用于表征路面类型的特征;然后基于纵向加速度、横向加速度、垂直加速度和动态温度,以及采集纵向加速度、横向加速度和垂直加速度时的时间戳,构建时间序列特征;最后使用神经网络模型对时间序列特征进行处理,输出路面类型的分类结果。本发明提供的基于双向时序特征自适应融合的路面类型识别方法,提高了对路面类型识别的准确性和可靠性,实现了对汽车轮胎所处路面类型的精准识别和准确预测。
技术关键词
加速度
时间序列特征
时序特征
注意力
识别方法
神经网络模型
路面
空气动力学模型
动态
非暂态计算机可读存储介质
输出模块
拼接模块
轮胎接地面
处理器
数据处理技术
计算机程序产品
车辆