摘要
本发明提供了一种面向公司业务的高质量发展评价与优化方法、装置、设备及介质,包括:建立业务评价指标体系,构建与业绩考核数据之间的映射关系,利用机器学习模型对业绩考核数据进行识别和分类,生成结构化的运营状态数据;构建业务运营状态监测体系,结合运营状态数据进行运营状态趋势分析,生成业务运营全景视图,并结合LSTM网络构建企业运营状态趋势预测模型,根据运营状态数据预测结果,对前景指标进行评分;利用SVM和随机森林算法构建运营趋势预警模型,对运营状态数据的挖掘和分析进行风险识别和预警,以解决趋势预测和风险评估时的低准确性和实时性,对历史数据的挖掘不够深入,预测模型不够完善,导致预警能力不足的问题。
技术关键词
评价指标体系
趋势预测模型
预警模型
机器学习模型
生成业务
随机森林
数据获取模块
算法
企业
实时数据
多元回归分析
动态更新
预警模块
分析单元
报告
风险
可读存储介质
网络