一种基于小波频谱分析的心音特征识别方法

本申请涉及心音信号处理技术领域，公开了一种基于小波频谱分析的心音特征识别方法。所述方法包括：采集心音信号数据并进行信号滤波和分段处理，得到分段心动周期信号；进行n级离散小波变换分解，得到一个近似系数和n个细节系数；进行多维度统计特征计算，得到多维特征向量；进行主成分分析降维处理，得到降维特征向量；使用高斯混合模型拟合特征分布并引入动态调整因子，得到自适应分类阈值；通过降维特征向量构建隐马尔可夫模型，并使用前向算法计算似然概率，将似然概率与自适应分类阈值进行比较，输出心音特征识别结果，本申请充分利用了心音信号的时频特征，提高了特征的区分度和识别的准确性，同时具有良好的鲁棒性和泛化能力。