一种机理模型与机器学习耦合的高时空分辨率光合有效辐射吸收比反演方法

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一种机理模型与机器学习耦合的高时空分辨率光合有效辐射吸收比反演方法
申请号:CN202411695972
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119785200B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种机理模型与机器学习耦合的高时空分辨率光合有效辐射吸收比反演方法,包括:模拟FY3B MERSI大气层顶反射率,从FY3B MERSI大气层顶反射率反演晴空FAPAR及Landsat对应波段地表反射率;建立第一LightGBM回归模型,从真实Landsat地表反射率反演30米晴空FAPAR值;建立第二LightGBM回归模型,重构云下缺失Landsat 30米FAPAR值;在区域尺度先后应用第一LightGBM回归模型、第二LightGBM回归模型,估算高时空分辨率光合有效辐射吸收比;本发明能够准确估算30米分辨率的FAPAR时间序列。
技术关键词
地表反射率 反演方法 高时空分辨率 大气层 无监督分类方法 辐射传输模型 交叉验证方法 掩膜 大气模型 重构 曲线 有效值 样本 标记 算法 瓦片 序列 植被
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