基于点云的设备尺寸测量方法、计算机设备及存储介质

本申请涉及设备测量技术领域，尤其涉及一种基于点云的设备尺寸测量方法、计算机设备及存储介质。本申请通过识别并删除离群数据点，有效减少了噪声和冗余信息，提高了数据质量。对删除离群数据点后的目标点云数据进行降采样处理，减少了数据点的数量，降低了后续处理的计算复杂度，提升了整体处理效率。对降采样后的点云数据进行配准处理，将不同视角或不同时间采集的点云数据统一到同一个坐标系下，增强了数据的一致性和可比性，为后续的特征提取和尺寸计算提供了准确的基准。对配准后的点云数据进行分割，并基于分割后的点云数据提取关键特征点，最后基于提取的关键特征点实现了对设备几何形态的精细化测量。