篡改视频检测方法、装置及介质

本公开涉及一种篡改视频检测方法、装置及介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取实时视频；将所述实时视频检测已经训练好的MGMA‑DSCNN模型，获取检测结果，其中，对所述MGMA‑DSCNN模型进行训练，包括：获取与预处理视频；构建轻量级模型架构；融合注意力机制与轻量级模型；模型优化。在本公开中，在检测精度方面，结合轻量级卷积神经网络与多头注意力机制的MGMA‑DSCNN模型表现卓越，对多种篡改类型及不同环境下的视频检测准确率高，使用增强数据时可达97.95%，不同压缩格式及复杂环境下均有良好表现。计算效率上，轻量级架构及多种优化技术减少计算资源消耗，训练采用合适算法与策略，能高效处理实时视频，本公开相比传统云计算和边缘计算，能耗低。