系统调峰需求模型的构建，系统调峰需求计算方法及装置

本发明提供一种系统调峰需求模型的构建，系统调峰需求计算方法及装置，所述方法对于风光电源渗透率高的电力系统，基于新能源出力的时序性，通过大量源网荷储历史数据进行时序生产模拟，确定年风光利用小时数，风光装机容量与系统调峰需求的映射关系，基于上述特征数据的对应关系，采用深度神经网络模型得到强鲁棒性的预测模型，从而保证了在进行未来电力规划时，对于拟建的新能源高渗透率电力系统，只要确定了新能源拟投入的光电装机容量和年光电利用小时数，就能通过模型准确得出系统调峰需求的准确计算结果，大大提高了电网规划的计算系统需求的效率和准确性，并为调峰电源的投入，电力系统网架构建提供了更好的数据支持。