摘要
本说明书公开了一种基于睡眠模拟的模型训练方法、装置、介质及设备。所述方法包括:获取经过训练的目标图像识别模型,目标图像识别模型为脉冲神经网络模型;输入特定信号,使网络产生纺锤波节律振荡,从而对目标图像识别模型进行非快速眼动睡眠模拟;根据目标图像识别模型中存在连接关系的各神经元节点在非快速眼动睡眠模拟的过程中的脉冲发放顺序,对各神经元节点之间的连接权重进行更新,根据更新后的各神经元节点之间的连接权重微调模型。本方案通过对训练后的模型进行非快速眼动睡眠模拟来对模型在训练过程中所学习到的知识进行强化,使得基于少量样本训练出的模型在睡眠模拟过程中对参数强化下也能够得到较高的模型性能。
技术关键词
图像识别模型
节点
脉冲神经网络模型
人工神经网络模型
模型训练方法
关系
参数
因子
信号
模型训练装置
时间差
处理器
周期
可读存储介质
模块
存储器
偏差
电子设备