摘要
本发明实施例提供一种设备问题的分类方法、装置及存储介质该方法包括:获取目标设备的数据特征;对所述数据特征进行特征选择算法处理及特征降维处理得到关键特征;根据所述关键特征和分类需求构建第一分类器;通过训练集数据对所述第一分类器进行训练得到第二分类器,利用所述第二分类器对所述目标设备的设备问题进行分类。该方法提高了设备监督的效率。
技术关键词
分类器
特征选择算法
分类方法
机器学习算法
训练集数据
梯度提升决策树
机器可读存储介质
成分分析
梯度提升机
纠正错误
支持向量机
分类装置
随机森林
遗传算法
线性
模块
指令
日志