摘要
本发明提供了一种车辆碰撞风险预警方法、系统、设备及介质,属于车辆安全控制技术领域。所述方法包括:通过车辆内置传感器和GPS模块实时采集车辆的周围环境信息;利用多传感器融合器技术对车辆的周围环境信息进行综合处理,经过数据整合后生成环境感知模型;基于环境感知模型,利用基于卷积神经网络的计算机视觉技术进行目标识别,以识别出行人、车辆、交通标志和障碍物;利用基于深度学习模型进行行为预测,以预测前方车辆或行人的行为轨迹;结合目标识别结果和行为预测结果,评估当前场景下潜在的碰撞风险;当检测到潜在的碰撞风险时,向驾驶员发出预警信号,并在驾驶员未采取相应措施时,自动触发主动安全措施以避免碰撞或减轻事故损害。
技术关键词
车辆碰撞风险
环境感知模型
周围环境信息
预警方法
车辆运动状态
多传感器融合
计算机视觉技术
环境感知数据
深度学习模型
交通标志
实时图像
方向盘角度传感器
路面状态传感器
红绿灯状态信息
物体深度数据
障碍物
道路标志识别
ResNet网络