摘要
本申请公开了一种数据分析方法、装置、存储介质及电子设备,涉及人工智能领域。其中,该方法包括:通过目标系统获取目标用户的初始数据信息,其中,初始数据信息包括目标用户的文本记录信息和行为信息,文本记录信息为目标用户针对目标需求提供的文本信息,行为信息为目标用户在回答预设问题的行为数据;将文本记录信息转换为目标系统能够识别的文本向量;从行为信息中提取行为特征向量;将文本向量和行为特征向量输入至目标模型中,通过目标模型在模型训练时学习的先验知识,依据文本向量和行为特征向量确定目标用户与目标需求的匹配度。通过本申请,解决了现有技术中对于用户数据分析时存在的分析效率低的技术问题。
技术关键词
数据分析方法
文本
面部特征
面部关键点
训练样本数据
测试场景
神经网络模型
关键词
可读存储介质
数据分析装置
电子设备
语音
标签
计算机程序产品
转换单元
处理器