程序检测方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请实施例提供一种程序检测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及计算机技术领域，可应用于金融领域或其他技术领域。方法包括：根据待检测程序在运行时的API序列以及流量序列，得到待检测程序的多维特征向量；将多维特征向量输入至预设编码器模型中，判断待检测程序的安全性，预设编码器模型具有分类功能，且预设编码器模型的训练过程包括无监督训练和有监督微调。本申请对待检测程序在运行过程中的API调用序列以及流量序列进行特征提取以及特征融合，构建待检测程序的多维度特征值，多维度特征值能够更加精准地描述待检测程序的运行特点，且结合深度学习网络能够学习更多种恶意程序的行为类型的特点，实现对程序进行全范围、高精度的检测。