摘要
本发明涉及一种基于动态压缩感知的图像加解密方法,属于图像信息安全技术领域。本发明包括:将预设尺寸的图像均匀分割,图像子块输入压缩网络,经二维Logistic混沌映射后,进行滑动置乱加密和异或扩散加密得到最终密文图像;密文图像经逆扩散、逆置乱后,输入深度重构网络获得重构子块图像,拼接子块图像实现图像复原。本发明的方法可实现图像的压缩及加解密,本发明降低了压缩加密时对图像稀疏性需求,利用深度卷积神经网络的自学习能力,改善低采样率难以实现高质量重构的问题。
技术关键词
图像加解密方法
动态压缩感知
解密图像
图像信息安全技术
加密
SHA256算法
像素点
密钥
混沌系统
序列
深度卷积神经网络
高质量重构
非线性
因子
采样率