摘要
本申请实施例提供了一种校准行为预测概率的方法及装置、存储介质、电子设备,其中,该方法包括:获取N个对象发生异常行为的行为预测概率;基于N个行为预测概率和第一初始函数,对N个行为预测概率进行校准,得到N个第一行为概率;利用N个第一行为概率、N个对象对应的N个真实行为标签以及第一目标函数,计算M个第一参数的梯度;基于M个第一参数的梯度,迭代更新M个第一参数,并在M个第一参数满足预设条件的情况下,确定M个第一参数对应的目标组参数值;基于M个第一参数对应的目标组参数值调整预设函数,得到第二目标函数;利用第二目标函数分别对N个行为预测概率进行校准,得到N个目标行为概率。
技术关键词
参数
对象
校准
分类子模型
样本
标签
变量
逻辑回归模型
电子设备
可读存储介质
处理器
指标
模块
数据
存储器
计算机
非线性
格式
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