摘要
本发明涉及袜品定制设计技术领域,具体为一种基于智能优化算法的袜品定制设计方法,本发明通过获取顾客的基本信息数据、体态数据及历史购买数据;将这三种数据输入袜品偏好预测模型,识别得到袜品偏好特征集合,并计算顾客的袜品偏好度集合,包括颜色、尺码、图案、功能、材质和厚度等多个偏好度参数。基于袜品偏好度集合,构建第一袜品设计优化目标函数,利用粒子群算法对目标函数进行优化分析,得到第一袜品定制设计参数集合,根据设计参数集合进行袜品设计并向顾客推荐,并根据反馈数据调整设计参数,得到第二袜品定制设计参数集合。该方法通过智能优化算法实现了精确的袜品定制设计,有助于提升顾客满意度。
技术关键词
偏好特征
袜品
定制设计方法
智能优化算法
设计约束条件
数据
图案
颜色
参数
深度神经网络
粒子群算法
袜子
职业
体型
年龄
编码
元素
关系