摘要
本发明公开了融合物理模拟与机器学习的区域地震液化时空场构建方法,步骤如下:选定评价区域,利用公里网格对该区域进行划分;构建评价区域的地震动时空场,得到每个网格点的地震动数据;收集地震液化场地数据构建训练集;利用训练集进行地震液化等级评价训练,生成地震液化等级模型;对评价区域的每个网格点进行液化等级评价,获取液化等级评价结果;基于场地土液化等级评价结果绘制出评价区域的地层液化等级空间分布图。本发明采用上述步骤的融合物理模拟与机器学习的区域地震液化时空场构建方法,能够设定地震下场地土体的地震液化等级评价,在评估土层液化危险程度的同时反映了场地地震液化等级的空间变化情况。
技术关键词
震源参数
物理模拟方法
网格
机器学习方法
构建训练集
人工神经网络算法
朴素贝叶斯算法
支持向量机算法
地震动参数
GIS软件
液化土层
BP神经网络
GIS技术
随机方法
数据
混合方法
非线性