摘要
本发明涉及基于电子鼻技术的兔肉新鲜度检测方法。实验分析兔肉在包括温度、湿度和时间的不同储存条件下的挥发性气体释放模式,识别包括二甲胺、硫化氢、醛类的关键腐败气体及浓度变化趋势;针对识别的主要腐败气体,筛选适配气体的金属氧化物半导体MOS或电化学传感器,并优化包括掺杂铂的氧化锡薄膜的灵敏材料手段;通过实验建立不同传感器对目标气体的响应矩阵,优化多传感器信号融合算法;引入温湿度传感器,结合气味信号进行环境噪声校正;采用卷积神经网络特征提取方法,提取与兔肉腐败阶段关联的非线性特征;将提取的气味特征与动态分布模型对接,通过特征标准化算法统一量化维度;结合气味分布动态模型,对预测的腐败趋势进行实时校正。
技术关键词
新鲜度检测方法
电子鼻技术
卷积神经网络特征提取方法
兔肉
多传感器信号融合
静态特征
动态
指纹特征
金属氧化物半导体
气体
氧化锡薄膜
特征值
电化学传感器
气味特征
非线性特征
传感器阵列
温湿度传感器
检测分类模型