一种基于机器视觉的零部件加工误差检测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于机器视觉的零部件加工误差检测系统及方法
申请号:CN202411696908
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119328589A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的零部件加工误差检测方法,涉及到零部件加工检测技术领域。该方法通过将零部件加工过程进行阶段划分,并采集每个阶段的时间数据,以确保每个阶段都在合理的时间范围内完成,从而避免因时间过长导致的质量问题。同时,该方法还结合了图像采集、图像预处理、特征提取和误差检测等多个步骤,以全面评估零部件的加工质量。在特征提取和误差检测方面,该方法采用了先进的算法模型,能够准确识别零部件的尺寸误差、形变误差和表面瑕疵等不同类型的误差,并计算其严重程度和综合评价系数。最后,该方法还通过结果输出与故障排查、不合格零部件分析等步骤,为制造企业提供了有效的质量控制和故障预警手段。
技术关键词
误差检测方法 尺寸误差检测 零部件加工过程 误差检测系统 表面瑕疵检测 图像捕获设备捕获 阶段 识别神经网络 标记 视觉 误差系数 容器 指令 监控模块 数据 分析模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号