摘要
本发明公开了一种基于3D高效部分注意力和三向稀疏MLP的轻量3D心脏MRI分割算法,该算法通过3D高效可变形注意力模块EDA获取具有细致目标区域特征的MRI像素块,利用参考点平移以更低的计算复杂度贴合分割区域的边缘分布,高效注意力计算保证特征信息提取的同时极大限度减小资源消耗;通过三向稀疏MLP模块(triSMLP)混合体素块横向、纵向和深度方向的信息,以极小的代价构建十字形的感受野,通过三次叠加输出具有全局感受野细腻特征图谱;EDA和triSMLP输出的特征图在编码器处通过部分卷积特征融合解码器恢复下采样丢失的细节特征。本发明相对于目前大部分前沿3D分割算法,以极小的计算资源获得更优越的分割效果。
技术关键词
注意力
分割算法
心脏核磁共振图像
卷积特征
卷积模块
嵌入位置信息
解码器
特征信息提取
十字形
线性
编码器
重构
小尺寸
上采样
矩阵
残差模块
网格
语义特征